另一生命体征:肌氧饱和度——为严重出血提供诊断信息

2016-06-13 09:43 来源:丁香园 作者:玻璃酸钠
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在对患者进行初步评估时,仅靠生命体征有时并不能判断患者是否存在危及生命的严重出血。虽然一些临床评分量表可帮助临床医师判断创伤患者是否存在危及生命的严重出血,但是当患者到达急诊时,由于患者需要进行相关检查,这些临床评分量表并不能立即精确评估患者的当前状态

近红外光谱测定(NIRS)灵敏度高,用于肌氧饱和度(SmO2)的检测,在既往研究中曾用于伤员验伤分类,预测是否有输血需要。在对患者进行初始评估或院前转送时,这种方法是否可用于评估有明显出血风险的患者还有待研究。

对此,美国麻省总医院急诊科的 Reisner 等人开展了一项研究,旨在探讨在确认患者是否存在严重出血方面,SmO是否可提供除基本生命体征以外的独立诊断信息。该研究发表在 Academic Emergency Medicine 杂志上。

该研究为一项观察性研究,研究纳入 487 例受试者,于一家 I 级创伤中心内进行。主要结局为 出血性损伤和 24 h 内红细胞输注 ≥ 3 单位(24-hr RBC ≥ 3)。次要结局为出血性损伤和 24h 内红细胞输注 ≥ 9 单位(24-hr RBC ≥ 9)。对受试者生命体征进行连续监测,并使用组织氧检测仪分析患者在急诊评估 10 min 内的 SmO平均值,收缩压(sBP)、脉压(PP)、心率(HR)。

通过电子病历收集以下信息:受伤情况、创伤严重度评分、格拉斯哥昏迷评分和手术干预,并通过自动文字搜索以确定患者是否满足出血性损伤条件。建立 HR、sBP 和 PP 以及 HR、sBP、PP 和 SmO的多元逻辑回归模型,比较 ROC 曲线下的面积。

结果显示,共有 23 例患者 24-hr RBC ≥ 3,11 例患者 24-hr RBC ≥ 9。同无 SmO的模型比较,SmO回归模型在预测 24-hr RBC ≥ 3 方面,准确性显著更高(0.85,0.77)。在预测患者 24-hr RBC ≥ 9 方面,结果也同样相似。

从该研究来看,SmO可加强对需要输血的危及生命患者的早期识别,提供除基本生命体征以外的独立诊断信息。

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编辑: 王妍

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